ACTIVITES DU POSTE

§  Auditer les sources de données existantes (Odoo, Nirgescom, fichiers Excel) ;

§  Cartographier les flux de données entre systèmes ;

§  Identifier les lacunes et incohérences dans les données ;

§  Définir le schéma relationnel et le dictionnaire des données ;

§  Normaliser les données (relations, KPIs, mesures DAX avancées) ;

§  Participer à la mise en place progressive de l'entrepôt de données ;

§  Concevoir et déployer des dashboards sur les périmètres non couverts ;

§  Créer le catalogue des dashboards ;

§  Mettre en œuvre les contrôles qualité et les processus de validation ;

§  Produire des rapports d'analyses décisionnelles mensuels ;

§  Maintenir le dictionnaire des données et les référentiels ;

§  Développer et maintenir les Dataflows et pipelines de données ;

§  Automatiser les mises à jour des datasets ;

§  Mettre en place des alertes en cas d'anomalie ou d'interruption de flux ;

§  Former les utilisateurs clés à l'exploitation des dashboards ;

§  Produire des guides et supports documentés ;

§  Assurer le support utilisateur avec un délai d'intervention ;

§  Effectuer toute autres tâches confiées par la hiérarchie.

QUALIFICATIONS ET EXPERIENCE REQUISES

COMPETENCES REQUISES

-          Niveau académique : BAC+3 en informatique, mathématiques, économétrie, comptabilité et gestion.

-          Expérience professionnelle : Au moins 02 ans d’expérience dans un poste similaire.

-          Des connaissances en :

ü  Power BI avancé : DAX avancé, Power Query, Dataflows, gestion des workspaces ;

ü  Modélisation de données : Data Warehouse, schémas en étoile/flocon, normalisation ;

ü  SQL intermédiaire avancé (requêtes complexes, jointures, agrégations)

ü  Connaissance des processus métiers (Finance, Ventes, Production, RH, Logistique, etc …) ;

ü  ERP (Odoo ou équivalent) et notions en Gestion de projet ;

ü  Principes de gouvernance et de qualité des données ;

ü  Excel avancé (Power Pivot, tableaux croisés dynamiques).

Savoirs :

o    Créer et maintenir un tableau de bord ;

o    Maitriser l’Architecture et la modélisation de données complexes ;

o    Automatiser les flux de données (Dataflows, Pipelines) ;

o    Construire et valider des KPIs métiers ;

o     Communiquer et vulgariser les analyses auprès de non-techniciens ;

o    Lire et interpréter un tableau de bord ;

o    Contrôler la qualité et auditer les données ;

o    Rédiger la documentation technique et fonctionnelle ;

o    Parler, lire, écrire français et anglais.

Savoir-Être :

o    Rigueur, organisation et souci du détail ;

o    Esprit d'analyse et de synthèse ;

o    Capacité à travailler en équipe ;

o    Pédagogie et sens du service aux utilisateurs ;

o    Proactivité et force de proposition ;

o    Respect de la confidentialité des données sensibles ;

o    Adaptabilité dans un environnement en transformation digitale.